利用高分辨率影像更新土地利用图
由于遥感卫星图像能够覆盖很大的范围，所以现在已经开始结合遥感影像对全国的土地利用类型进行更新。这次，我由于项目需要，利用了北京老城区的经过配准过的IKONOS影像，提取出老城区的分布，以矢量图层的形式存储，经过格式转换，配准，地块更新，终于完成了老城区老住宅区用地的更新。
背景:手中持有北京老城四城区的土地利用规划图，.shp格式，坐标系统为北京1954，39度带，投影坐标系；IKONOS影像图，UTM，WGS1984地理坐标系统。
目标：人工识别从影像提取出老住宅区的分布范围，最后更新到土里利用规划图上。
所花时间：星期一到星期五晚上每天两个小时
实施过程：原本以为ENVI里有像就GIS软件里的一样绘制矢量对象的工具，但是最后只能利用感兴趣区（ＲＯＩ）的做法绘制，绘制类型选择多边形。还有一幅城区边界图层，便于知道应当绘制哪些区域内的用地。原本以为影像有了一个坐标系统，因此绘制的感兴趣区图层也有投影信息，这样，绘制完成后，我只要进行投影转换，便可以很容易地让新的图层与土里利用规划图层叠加，从而实现更新的工作。
但是发现，其实感兴趣区图层并没有坐标信息，相对位置偏移了好远．不知道是什么原因。
后来采用了这样的一个办法：在感兴趣区图层绘制几个容易找的控制点（一定要知道对应着土地利用规划图的哪些点，我找的是边界的拐角特征点），这样，直接将.roi文件转成.shp的格式，利用arcgis的空间调整工具，进行矢量配准。发现配准的精度误差为二点多，还算不错。于是保存了配准后的文件。
最后，只要利用该老住宅区的图层更新土地利用图就行了。
我不知道，正规的流程是怎么样的，可能有许多不足之处，至少我对这项工作有如下一些疑问：
１。遥感影像软件是不是只采用地理坐标系？
２。为什么感兴趣区的投影信息会丢失？
３。有没有更加自动化的方法提取用地类型？特别是城市内部的各种用地。（草地，水体还是很容易区分的）
